Em busca da Grande Teoria de Prevenção de Lesões
sexta-feira, 1 de agosto de 2025 - 12:03
Por Alex Hutchinson, para o site OutsideOnline.comSobre a grande questão filosófica de por que coisas ruins (isto é, lesões) acontecem com pessoas boas (isto é, corredores que obedecem à regra dos dez por cento), os sábios estão divididos. Alguns dizem que é porque ainda não descobrimos precisamente qual falha de forma, desequilíbrio muscular ou erro de treinamento desencadeia uma determinada lesão. Outros dizem que o problema é mais profundo - que precisamos de uma estrutura causal abrangente que vincule os estresses do treinamento e da vida, as cargas biomecânicas resultantes aplicadas a diferentes partes do corpo e a capacidade em constante mudança de cada articulação e tecido de absorver essas cargas.
Em um novo artigo de opinião (e de leitura gratuita) no International Journal of Sports Physical Therapy, os especialistas em lesões por corrida Chris Napier, da Universidade da Colúmbia Britânica, e Rich Willy, da Universidade de Montana, defendem essa última perspectiva. Por exemplo, eles apontam que regras simples sobre carga de treinamento estão fadadas ao fracasso, pois aumentar o estresse em um tecido, como um tendão, em apenas 10% fará com que ele falhe 50% mais cedo. Essa é uma das razões pelas quais a adição de treino de velocidade frequentemente desencadeia problemas, mesmo que você não esteja correndo mais do que o normal. Você não pode prevenir uma lesão a menos que entenda a sequência de eventos que provavelmente a causará.
Mas traçar essa teia de setas causais continua sendo uma tarefa árdua - um ponto bem ilustrado por outro novo estudo, este sobre ultramaratonistas da Western States. Uma equipe liderada por Emily Kraus, médica esportiva e pesquisadora da Universidade Stanford, estudou 123 corredores (83 homens e 40 mulheres) que correram a corrida de 160 km em 2018 e 2019, publicando os resultados no Clinical Journal of Sports Medicine. O objetivo: explorar os componentes das tríades de atletas femininos e masculinos, incluindo o risco de fraturas por estresse e outras lesões por estresse ósseo, em ultramaratonistas.
Nas mulheres, a tríade do atleta refere-se à "combinação de baixa disponibilidade energética, irregularidades menstruais e baixa densidade mineral óssea (DMO)". Nos homens, baixos níveis de hormônios sexuais, como a testosterona, substituem as irregularidades menstruais. É um subconjunto da condição mais ampla conhecida como deficiência relativa de energia no esporte (RED-S).
Em teoria, a relação causal aqui é bem direta. Se você não comer o suficiente, seja no geral ou durante os períodos do dia em que mais precisa para apoiar seu treino, você acabará com níveis mais baixos de hormônios sexuais. É isso que desencadeia o sinal de alerta de menstruação irregular ou ausente. E, com o tempo, pode levar à redução da densidade mineral óssea, o que, por sua vez, deixa você vulnerável a fraturas por estresse, mesmo com cargas de treino que você poderia ter conseguido suportar anteriormente. Há boas evidências para cada etapa dessa cadeia.
Com base em um questionário autoaplicável (pergunta de exemplo: "Você está tentando mudar seu peso ou composição corporal para melhorar seu desempenho?"), muitos corredores dos Estados Unidos pareciam estar em risco de transtornos alimentares: 62,5% das mulheres e 44,5% dos homens. Muitos (16,7% e 30,1%, respectivamente) tinham baixa densidade óssea, definida como um escore Z menor que -1. Muitos (37,5% e 20,5%) tinham histórico de fraturas por estresse, o que coincide com dados de outros estudos com corredores hardcore. Adicione algumas outras variáveis, como baixa massa corporal e períodos menstruais irregulares, e você pode calcular uma pontuação de risco tríade cumulativa, que identificou 61,1% das mulheres e 29,2% dos homens como tendo risco moderado para lesões por estresse ósseo e 5,6% de cada um como alto risco.
Em certo sentido, esta é uma boa ilustração do ponto de vista de Napier e Willy. Se você se concentrar em um único fator de risco, como a densidade mineral óssea, não obterá uma medida muito útil do risco de lesões. Relativamente poucas mulheres tinham baixa DMO, mas muitas tinham fraturas por estresse; para os homens, ocorreu o oposto. Os níveis hormonais, medidos usando a bateria de exames de sangue do InsideTracker, foram igualmente ambíguos. Nas mulheres, parecia haver uma ligação entre baixos níveis de testosterona e estradiol e baixa densidade mineral óssea. O mesmo padrão não se observou nos homens, no entanto.
Se ampliarmos o diagrama causal, como no caso da pontuação de risco tríade cumulativa, obtemos uma avaliação mais significativa do risco de lesões. Em um dos estudos anteriores de Kraus, por exemplo, cada aumento de um ponto na pontuação de risco cumulativo para atletas do sexo masculino (que nem sequer inclui qualquer avaliação direta de hormônios, já que não existe um indicador simples como a disfunção menstrual para homens) produziu um aumento de 57% no risco de uma fratura por estresse subsequente. Para as mulheres, é ainda mais pronunciado: um diagnóstico de risco moderado dobra as chances de uma fratura por estresse, e um diagnóstico de alto risco quadruplica essas chances.
Mas isso ainda é apenas uma parte do grande espectro de Napier e Willy. Napier foi coautor de outro artigo recente (com Karrie Hamstra-Wright, da Universidade de Illinois em Chicago, e Kellie Huxel Bliven, da AT Still University) que descreve uma "abordagem holística" para lesões por estresse ósseo, sugerindo que "os atletas têm seu próprio perfil de risco cumulativo que influencia sua capacidade de suportar cargas de treinamento específicas". Aqui, eles não estão mais falando apenas da tríade de fatores de risco: em vez disso, estão somando uma vasta rede de fatores intrínsecos não modificáveis (sexo, raça, idade, genética, estrutura, lesão prévia...) e modificáveis (força, fadiga, flexibilidade, biomecânica, estresse, recuperação, nutrição...), bem como fatores extrínsecos como tênis, superfície de treinamento e carga de treinamento.
Ainda não existe uma equação para esse supercálculo hipotético do risco de lesões. Em certo sentido, trata-se simplesmente de uma tentativa de descrever matematicamente o que já se passa na cabeça de um bom clínico ao avaliar um atleta. A grande questão é se a equação - ou, mais provavelmente, um futuro algoritmo de machine learning - algum dia será capaz de combinar todas essas informações e produzir recomendações sobre lesões significativamente melhores do que, digamos, a regra dos dez por cento mais lembretes ocasionais para não fazer nada estúpido. Só o tempo e muita pesquisa meticulosa dirão.
Fonte: OutsideOnline.com
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