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É possível predizer seu ritmo na maratona?
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segunda-feira, 29 de junho de 2020 - 11:07
boston marathonEste artigo é sobre um novo estudo que usa dados acumulados de treino do Strava para prever o tempo de conclusão da maratona. Esse é o desfecho, mas para chegar lá, precisamos começar explorando um conceito chamado velocidade crítica, que é um tópico de pesquisa em fisiologia nos dias de hoje. É um conceito realmente interessante, por isso prometo que a digressão vale a pena.

Digamos que você tenha as melhores performances possíveis em um intervalo de pelo menos três distâncias, com duração entre dois e 20 minutos, por exemplo, uma milha, 3 km e 5 km. Plote-os em um gráfico que mostre sua velocidade no eixo vertical e seu tempo de conclusão no eixo horizontal, como fiz abaixo com meus melhores tempos de 1.500, 3.000 e 5.000 metros. O que você descobre é que os pontos decrescem ao longo de uma linha curva chamada hipérbole, que é outra maneira de dizer que a velocidade que você pode sustentar por um determinado período de tempo é inversamente proporcional ao tempo decorrido:

(Foto: Alex Hutchinson)

Isso é conhecido há muito tempo. Um dos primeiros a explorar esses relacionamentos, na década de 1920, foi AV Hill, o cara que descobriu o conceito de VO2 máximo. O interessante das curvas hiperbólicas é que elas se aproximam, mas nunca atingem uma assíntota. Não importa o quão estendamos essa curva para a direita, ela nunca ficará abaixo da linha pontilhada, o que corresponde, para meus três pontos de dados específicos, a um ritmo de 02:55'/km. Essa é a minha velocidade crítica (ou pelo menos era há cerca de duas décadas atrás).

Em teoria, o que este gráfico sugere é que, em ritmos mais lentos que 02:55 por quilômetro, eu posso correr para sempre. Na prática, infelizmente isso não é verdade. Escrevi um artigo no verão passado que explora por que acabamos ficando sem combustível, mesmo quando ficamos abaixo da velocidade crítica. Alguns dos problemas potenciais incluem esgotamento de combustível e dano muscular acumulado. Ainda assim, a velocidade crítica representa um importante limiar fisiológico. Abaixo da velocidade crítica, você pode navegar em um "estado estável", no qual sua frequência cardíaca, níveis de lactato e outros parâmetros fisiológicos permanecem aproximadamente constantes. Acima da velocidade crítica, esses parâmetros continuam subindo até que você seja forçado a parar. Na prática, você geralmente pode manter a velocidade crítica por cerca de uma hora.

Em um estudo realizado por Andrew Jones e Anni Vanhatalo, da University of Exeter, há alguns anos, eles usaram recordes pessoais de corridas de distâncias entre 1.500 metros e 15 km para calcular a velocidade crítica de um grupo de corredores de elite e depois compararam sua velocidade crítica ao seu ritmo de maratona. Em média, os corredores correram suas maratonas com 96% da velocidade crítica, o que se encaixa na ideia de que você precisa ficar logo abaixo desse limite para manter um ritmo por mais de uma hora.

É uma coisa bastante útil de saber se você está planejando correr uma maratona. Mas há duas perguntas a considerar. Uma é se corredores não de elite também podem sustentar 96% de sua velocidade crítica em uma maratona. Dado que eles estarão correndo por muito mais tempo, parece improvável. A outra pergunta é se existe uma maneira mais conveniente de estimar a velocidade crítica para a maioria dos corredores que não costumam correr curtas distâncias como a milha.

Essas são duas das perguntas que o novo estudo, publicado na Medicine & Science in Sports & Exercise, propõe abordar. Barry Smyth, da University College Dublin, e Daniel Muniz-Palmares, da University of Hertfordshire, na Grã-Bretanha, analisaram dados de mais de 25.000 corredores (6.500 mulheres, 18.700 homens) carregados no Strava. Todos os corredores competiram nas maratonas de Dublin, Londres ou Nova York e registraram seu treinamento pelo menos 16 semanas antes da corrida.

O pressuposto básico era que os esforços de treinamento duro forneceriam uma aproximação razoável da curva hiperbólica velocidade x duração. Para cada corredor, eles digitalizaram os dados do treinamento e extraíram o segmento mais rápido de 400, 800, 1.000, 1.500, 3.000 e 5.000 metros em todo o bloco de treinamento. Eles usaram esses dados para traçar a curva hiperbólica e calcular a velocidade crítica. Após várias experimentações, eles determinaram que poderiam obter os melhores resultados usando apenas os segmentos mais rápidos de 400, 800 e 5.000 metros, talvez porque essas sejam distâncias comumente atacadas pelos corredores em treinos intervalados e corridas de ajuste.

Usando esse modelo, eles foram capazes de prever os tempos da maratona dentro de uma média de 7,7%. Por um lado, isso é muito bom para um modelo automático que olha cegamente para nada além dos seus segmentos mais rápidos de 400, 800 e 5.000 metros. Por outro lado, 7,7% para um maratonista de três horas são quase 14 minutos, o que é um grande negócio se você estiver tentando basear seu ritmo na previsão. Portanto, à primeira vista, isso se parece um pouco com o IMC: muito útil para tendências em nível populacional, não tão bom para tomar decisões individuais.

Mas há algumas nuances a serem consideradas. Em média, os corredores do estudo mantiveram cerca de 85% de sua velocidade crítica estimada durante as maratonas. Isso é consideravelmente menor do que os 96% gerenciados pelas elites, o que não é surpreendente, já que os corredores amadores do estudo tiveram que manter o ritmo por muito mais tempo.

De fato, há uma tendência clara que mostra que os corredores com tempos de finalização mais lentos foram capazes de sustentar porcentagens mais baixas de sua velocidade crítica. Os corredores que terminaram por volta das 2:30 alcançaram uma média de 93,0% da velocidade crítica, enquanto aqueles que terminaram mais devagar que as 5:00 alcançaram uma média de 78,9%, e havia uma linha bastante reta no meio. No gráfico abaixo, essa porcentagem de velocidade crítica é mostrada no eixo vertical (Rel MS) como um número entre 0 e 1: corredores que terminaram em 150 minutos (ou seja, 2:30), por exemplo, têm um Rel MS de aproximadamente 0,93.


(Foto: Cortesia de Medicine & Science in Sports & Exercise)

Isso não significa que os corredores mais lentos não estavam se esforçando tanto. Você simplesmente não pode ficar o mais próximo possível da sua velocidade crítica pessoal por quatro, três horas. Fisiologicamente, é um desafio diferente. Mas o ponto principal é que, com esse gráfico, você pode fazer uma previsão mais precisa da rapidez com que vai correr sua maratona. Se você é um maratonista de três horas, provavelmente deve mirar em cerca de 90% da velocidade crítica, em vez de 85% (como o resultado médio neste estudo) ou 96% (como os maratonistas de elite no estudo anterior).

Outro padrão interessante que aparece no gráfico acima é que as mulheres parecem sustentar uma porcentagem ligeiramente mais alta da velocidade crítica do que os homens. Provavelmente não vale a pena pensar muito sobre isso por enquanto, devido ao grande número de explicações possíveis, incluindo diferenças fisiológicas, diferenças de treinamento (que afetariam o cálculo da velocidade crítica) e diferenças de ritmo na própria corrida. Mas arquive-o para exploração futura.

Os pesquisadores também analisam o ritmo nos 16 km iniciais da corrida e concluem que o risco de uma "quebra" mais à frente aumenta substancialmente se você começar acima de 94% da sua velocidade crítica. A resposta básica - um começo rápido demais em relação à sua forma física será punido pelos deuses da maratona - é sem dúvida verdadeira, mas não estou convencido de que o limiar de 94% tenha algum significado particular. Provavelmente é mais seguro e definitivamente mais simples simplesmente começar a maratona em qualquer ritmo que você consiga manter até o final.

Já existem várias ferramentas no mercado que usam um processo semelhante ao descrito aqui para estimar sua velocidade crítica (ou, analogamente, potência crítica), incluindo o medidor de potência de corrida da Stryd e o software de ciclismo GoldenCheetah. O que é necessário, na minha opinião, é mais uma validação de big data de quão bem esses modelos funcionam no mundo real, publicados abertamente, para que possamos decidir por nós mesmos o quanto confiar nos algoritmos dentro de nossos planos de prova. Este estudo é um bom começo, mas eu não apostaria minha maratona nele ainda.
Traduzido do site OutsideOnline.com

Fonte: OutSideOnLine.com

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Copyright - Marcelo Coelho